Обязанности:
Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными, разработка в области AI Вместе с нами тебе предстоит: Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей. Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов. Суммаризация информации для генерации кредитных меморандумов \ аналитических записок по клиенту: новости, источники – агрегаторы, кредитная история, транзакции, фин. отчетность, арбитражи и пр. Генерация выводов по кредитоспособности клиента с помощью LLM Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM. Генерация рекомендаций по структуре сделки с клиентом с помощью LLM Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами. Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов. Какие знания и навыки для нас важны: Высшее образование (IT, техническое, математическое). Уверенное владение Python, SQL, PySpark Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.) Знания в области NLP алгоритмов Понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс. Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch. Желателен опыт работы с Langchain Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production Опыт чтения и разбора научных статьей.Похожие вакансии