Обязанности:
Вместе с нами тебе предстоит: Моделирование при помощи классических алгоритмов. Моделирование в области задач NLP. Работа с данными и разработка в области AI. Какие знания и навыки для нас важны: Понимание классических алгоритмов классификации и регрессии ML (деревья\бустинг, линейная регрессия, наивный байес). Понимание классических метрик accuracy\recision\recall\f1. Знание базовых алгоритмов кластеризации и метрик. Знания в построении векторных представлений слови и обучении embedding моделей. Знания базовых архитектур нейронных сетей для работы с текстом (RNN, LSTM, BERT). Опыт работы с LLM (файнтюнинг LLM). Опыт построения RAG и работы с фреймворками langchain приветствуется Уверенное программирование на языке python\numpy\pandas.Похожие вакансии
Data Scientist (риск-моделирование)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)