Обязанности:
Привет! Мы — команда Data Science 2ГИС. Наша работа охватывает широкий спектр задач: от обработки текстовых данных и анализа дорожных графов до распознавания зданий на спутниковых снимках. Мы создаём решения, которые делают жизнь миллионов пользователей 2ГИС и наших партнёров проще и удобнее — будь то пешеходы, автомобилисты, курьеры, таксисты или спортсмены. Сейчас мы ищем опытного Middle+ Python-разработчика, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой сервисов для рекомендательных систем. Чем предстоит заниматься Написание сервисов для команды рекомендательных систем. Разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем. Настройка мониторинга и алертинга качества данных. Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью. Для работы потребуется Уверенный опыт разработки микросервисов на Python (3+ года). Практические навыки работы с асинхронными фреймворками. Глубокое знание SQL и умение эффективно работать с базами данных. Опыт работы с технологиями обработки данных, такими как Hadoop и Spark. Владение инструментами контейнеризации и оркестрации: Docker, Linux, Kubernetes (K8s). Опыт написания Unit-тестов, проектирования архитектуры приложений и проведения Code Review. Навыки работы с инструментами для разработки и CI/CD: Git, Jenkins, GitLab, Jira. Умение работать в команде, а также высокая самостоятельность в поиске и использовании необходимой информации для решения задач. Будет плюсом: опыт работы с машинным обучением и внедрение ML-моделей в продакшн. Почему у нас хорошо 2ГИС — аккредитованная IT-компания. У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента. Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра. Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.