Кластер аналитики расширяет команду для лучшего учёта жизненных ситуаций в обслуживании розничных клиентов в контактном центре банка. Мы ищем аналитика данных для решений с использованием генеративных моделей GigaChat, которому интересно новое направление prompt-инжиниринга и использование LLM для аналитики. Обязанности Аналитика источников данных для построения LLM моделей Проведение исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM Генерация гипотез на основе данных истории взаимодействия пользователей с использованием prompt-инжиниринга Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS. Требования Понимание принципов работы LLM Проведение A/B тестов Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений Владение Python для обработки и анализа данных Опыт работы с неструктурированными данными Навыки формирования аналитических заключений Опыт в части обработки данных - не менее 1,5 лет. Будет плюсом Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark Опыт работы с NLP библиотеками Опыт командной разработки (GIT). Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Ипотека для сотрудников выгоднее до 4% Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии