Обязанности:
О нас. Наша команда отвечает за весь жизненный цикл моделей: от сбора и обработки данных, проектирования признаков, разработки моделей до их внедрения в прод. Сейчас приоритетные задачи – это классическое ML, поэтому мы ищем коллегу, готового решать задачи преимущественно классического ML, но имеет опыт работы с нейросетями в Linux-среде и готов предлагать решения задач с использованием DL. Никаких бесконечных ежедневных дейликов и микроменеджента, уважаем work-life balance. Ключевые задачи: Сбор, подготовка данных, проектирование признаков. Разработка моделей преимущественно классического ML. Оценка бизнес-эффекта от моделей. Внедрение моделей в прод и контроль их стабильности и качества. Наши ожидания: Хорошо понимаете принципы классического машинного обучения. Владеете Python и SQL на высоком уровне, можете эффективно работать с большими объемами данных. Умеете превращать бизнес задачу в задачу машинного обучения, предлагать подходы и защищать свое решение. Разрабатывали модели классического ML и внедряли их в прод. Умеете исследовать, интерпретировать данные, оценивать эффект от внедрения моделей. Имеете опыт разработки ML-моделей, умеете настраивать виртуальные среды в Linux-среде. Будет плюсом: Интересуетесь DL, следите за трендами. Имеете опыт работы с нейросетями в Linux-среде. Решали задачи в области DL и хорошо знакомы фреймворками такими, как TensorFlow или PyTorch. Что-то понимаете в страховании. Мы предлагаем: Рыночный уровень дохода, обсуждается с финалистом. Работу в кроссфункциональной команде экспертов с многолетним опытом. Возможность гибридного формата работы. Офис в пешей доступности от ст.м Нагатинская и МЦК Верхние Котлы. социальный пакет (ДМС, скидки на страхование и прочее).Похожие вакансии