Дирекция мониторинга Agile в поисках опытного Инженера Данных с навыками проектирования и разработки витрин данных, выстраивания ETL-процессов. Команда разрабатывает уникальный по масштабу и сложности проект, призванный изменить систему управления Банком, сделав её прозрачной за счёт data-driven подхода. Продукт внедрен и используется в периметре Sbergile – Agile dashboard (известный также как «черный» дэшборд). Ежемесячная аудитория дэшборда составляет 3500+ уникальных пользователей. Продукт активно развивается и дополняется новыми фичами на основе требований и пожеланий заказчиков. Наша система мониторинга ежедневно используется руководством Банка для принятия стратегических решений, а количество задач растёт изо дня в день. Тебе предстоит работать с уникальным размером и разнообразием проектной деятельности (3000+ команд), большим количеством источников данных, и с самым требовательным заказчиком – топ менеджментом Банка. Много интересной и разнообразной работы, а также сильный и амбициозный коллектив гарантируем! Обязанности Проработка архитектуры нового хранилища данных, а также его интеграций с внешними системами (включая Корпоративную аналитическую платформу Сбера) проектирование и разработка витрин данных для целей аналитики и моделирования на тех. стеке: PostgreSQL, Python, Qlik, Kafka, Rest API, ClickHouse загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников в рабочую область, встраивание их в единую модель данных мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных рефакторинг текущих процессов, предложение лучших практик работы с данными разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными. Требования Опыт работы в качестве Data Engineer / MLE от 2 лет знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов) знание основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data опыт разработки ETL-процессов (на Python/Java как преимущество) опыт работы с большими объемами данных, построения хранилищ и витрин данных опыт работы с колоночными СУБД (Clickhouse) как преимущество опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka) как преимущество. Условия Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес залом формат работы: офис или гибрид позитивная и заряженная команда профессионалов интересные, сложные, амбициозные задачи создание и развитие уникального внутреннего продукта, используемого на регулярной основе всеми Agile-командами банка (3000+ команд) возможность профильного обучения за счет компании стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии) льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
Похожие вакансии