Руководитель Отдела аналитики и управления данными

Главная задача руководителя отдела — обеспечить максимальную эффективность, гибкость и автоматизацию использования данных в финансовой дирекции для задач бухучета, налоговой, регуляторной и управленческой отчетности, управления финансами организации, построения финансовых моделей и прогнозов в соответствии со стратегическими целями банка и нормативными требованиями. Задачи руководителя отдела аналитики и управления данными разработка и внедрение стратегии управления данными, стандартов, лучших практик и инструментов, охватывающих все аспекты управления и работы с данными в дирекции; обследование ландшафта, выявление зависимостей, создание архитектуры данных для дирекции; организация эффективного, надежного и гибкого процесса управления данными для выполнения задач дирекции; проактивное сотрудничество с другими подразделениями банка, их командами данных, владельцами продуктов, платформ и сервисов, СТО и В-1 — для построения оптимальной архитектуры данных и процессов управления ими, согласующихся со стратегией управления данными уровня организации, обеспечения качества и SLA, необходимых потребителям в дирекции, интеграции управленческих и аналитических решений, обеспечивающих достижение общих целей: o разработка и контроль процессов сбора, хранения, обработки и распространения данных; o разработка и контроль стандартов качества данных; o выявление текущих и целевых источников данных в банке для задач дирекции в соответствии с корпоративной архитектурой ИТ-систем и данных; o определение, согласование и автоматизация контроля SLA по данным с системами-источниками — совместно с бизнес-потребителями и командами разработки дирекции; разработка необходимых автоматизаций и использование уже существующих в банке (data lineage, data catalogue); определение необходимых индикаторов качества данных (DQI), их оптимального размещения в ландшафте банка, помощь в их согласовании и разработке; обеспечение безопасности данных и соблюдение законодательных требований: o обеспечение соответствия всех операций с данными внутренним корпоративным стандартам и внешним регуляторным требованиям; o разработка и контроль мер защиты данных, предотвращения потерь и несанкционированного доступа к данным; инновации и поддержка решений на основе данных: o инициирование и поддержание инициатив по использованию AI & ML для повышения эффективности решения задач дирекции; o поддержка принятия решений на основе данных, обеспечение аналитической поддержки ключевых бизнес-процессов; развитие команды и управление талантами: o управление командой дата-экспертов (дата-аналитики, дата-инженеры, дата-архитектор, data scientists); o формирование и развитие экспертизы по работе с данными в дирекции — как в собственной команде управления данными, так и в командах разработки дирекции; планирование и управление бюджетом технологической инфраструктуры и разработки для управления и обработки данных в дирекции. Руководитель отдела аналитики и управления данными в банке имеет не менее трех лет опыта работы на руководящих должностях в области управления данными; имеет опыт построения баз данных (как реляционных, так и NoSQL) и знает соответствующие технологии (например, Clickhouse / Trino / S3 Minio / Hadoop / Greenplum / PostgreSQL и др.); знаком с CDC и интеграциями (например, Debezium, ActiveMQ / ArtemisMQ, Apache Camel, Kafka и др.); знает языки программирования и фреймворки (например, SQL, Python, Java, Flask, Spark, PySpark и др.); знает инструменты анализа данных (например, Zeppelin / Jupyter / Dbeaver / SQL Developer / Datagrip); знает BI-инструменты (например, Power BI/ Tableau/SuperSet); имеет опыт оркестрации: k8s; знает математические методы и статистики для анализа данных; знает и имеет опыт внедрения AI-/ML-моделей, алгоритмов машинного обучения для повышения качества принимаемых решений на основе данных; имеет опыт организации работы команды в подходах Agile / Scrum; имеет успешный опыт управления командой аналитиков данных и инженеров данных; имеет опыт обеспечения работы инфраструктуры данных и аналитики; имеет глубокие знания в области управления данными, аналитики, технологий больших данных и обеспечения информационной безопасности данных; имеет опыт внедрения успешных проектов в области управления данными; имеет опыт трансформации и развития культуры работы с данными и повышение уровня зрелости управления данными; обладает стратегическим мышлением и бизнес-ориентацией: понимает бизнес-стратегии организации и дирекции и умеет выстраивать стратегии управления данными, которые поддерживают достижение корпоративных целей; имеет высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики или смежных дисциплин; имеет превосходные коммуникативные и лидерские навыки. Бенефиты для сотрудников полностью дистанционный формат работы, а при желании — «гибрид» или офис; возможность работы в аккредитованной ИТ-компании; возможность выбора оборудования; широкие возможности по обучению и повышению компетенций за счет внутренней ИТ-академии, внешних курсов и профессиональных конференций; внутренние ИТ-сообщества; отличный социальный пакет: ДМС с первого месяца работы со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал в офисе.