Обязанности:
Sape – это сервисы для рекламы и продвижения в интернете. Мы лидеры рынка digital - рекламы и за 17 лет прошли путь от монопродукта (биржа ссылок) до экосистемы, в которую сегодня входят более 10 сервисов. Один из наших продуктов RTB Sape - это 20 000 площадок для медийной рекламы, 10 млрд показов в месяц, свой стек технологий, собственный инвентарь и крупнейшие программатик каналы на любых устройствах. Для того, чтобы извлекать смысл из данных, находить зависимости, корреляцию, инсайты, и на основании этого формировать эксперименты, мы ищем коллегу Middle+ Data scientist в нашу команду RTB. Чем предстоит заниматься : Постановка ML-задач, сбор требований и согласование с бизнесом; Разработка архитектуры решений и выбор инструментов; Подготовка данных: построение пайплайнов обработки и генерация признаков (фича-инжиниринг); Построение, обучение и оптимизация моделей машинного обучения; Разработка и автоматизация тестирования моделей, поиск ошибок; Деплой моделей в продакшн и создание мониторингов для отслеживания их работы; Автоматизация переобучения моделей и разработка воспроизводимых ML-решений; Наставничество младших специалистов; Документирование процессов разработки и внедрения ML-сервисов; Участие в экспериментах по повышению эффективности бизнес-процессов. Что мы ждем от вас: Высшее образование в области Data Science, математики, статистики, информатики или смежных дисциплин; Опыт работы Data Scientist от 2 лет, включая успешные проекты с применением ML/AI; Умение применять алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации, глубокого обучения; Практический опыт работы с большими данными, построения пайплайнов обработки данных и фича-инжиниринга; Владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch) и SQL; Опыт работы с инструментами управления ML-моделями (MLFlow, DVC, WandB); Понимание принципов мониторинга и деплоя моделей в продакшн; Навыки проведения A/B-тестов, оценки их результатов и анализа метрик; Стратегическое мышление, проактивность, навыки наставничества и эффективной коммуникации. Будет плюсом: Опыт работы с RTB, digital-рекламой, маркетингом; Владение технологиями Big Data (Spark, Hadoop), облачными сервисами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes); Курсы по Data Science или сертификаты, подтверждающие компетенции в анализе данных и машинном обучении. Что мы готовы предложить: Возможность выбора удобного формата работы: офис/ частичная удалёнка/ полная удалёнка; Официальное оформление и выплату зарплаты 2 раза в месяц; График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с 10:00 до 19:00; ДМС после испытательного срока; Уютный офис в шаговой доступности от м. Водный стадион и станции МЦК Балтийская (10-15 минут); Систему наставничества, планы развития, обучение за счет компании; Работу среди профессионалов; Стабильность – группа компаний на рынке с 2007 года и занимает лидирующие позиции; Профессиональный и карьерный рост; Возможность самореализации – мы ценим проактивных и инициативных людей.Похожие вакансии