Обязанности:
Sape – это сервисы для рекламы и продвижения в интернете. Мы лидеры рынка digital - рекламы и за 17 лет прошли путь от монопродукта (биржа ссылок) до экосистемы, в которую сегодня входят более 10 сервисов. Один из наших продуктов RTB Sape - это 20 000 площадок для медийной рекламы, 10 млрд показов в месяц, свой стек технологий, собственный инвентарь и крупнейшие программатик каналы на любых устройствах. Для того, чтобы извлекать смысл из данных, находить зависимости, корреляцию, инсайты, и на основании этого формировать эксперименты, мы ищем коллегу Junior Data scientist в нашу команду RTB. Чем предстоит заниматься: Выполнять разведочный анализ данных (EDA), выявлять закономерности в данных; Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, работа с пропущенными значениями и базовая нормализация; Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных; Обучать модели машинного обучения, используя библиотеки Python; Оценивать качество моделей с использованием предложенных шаблонов для расчета метрик; Участвовать в тестировании и мониторинге моделей, включая контроль за качеством работы в продакшене и сбор необходимых данных для отчетов; Готовить аналитические отчеты. Что мы ждем от вас: Высшее техническое образование; Базовые знания теории и практики машинного обучения, понимание принципов работы моделей классификации, регрессии, кластеризации; Уверенное владение Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), опыт работы с Jupyter Notebook; Навыки написания SQL-запросов для обработки данных (работа с JOIN, фильтрация, группировка, оконные функции); Опыт выполнения EDA и подготовки данных для обучения моделей; Умение визуализировать данные с использованием стандартных библиотек (например, Matplotlib, Seaborn); Готовность и желание учиться, получать наставничество и работать над задачами в рамках согласованных сроков; Внимательность, ответственность, умение работать в команде и предлагать инициативы для улучшения процессов. Будет плюсом: Опыт работы с продуктами RTB, понимание экосистемы медийной рекламы и программатик-технологий; Понимание основных метрик и процессов в области digital-рекламы (CTR, CPM, eCPM); Участие в сторонних проектах или выполненных кейсах в области машинного обучения (портфолио или ссылки на GitHub); Курсы по Data Science или сертификаты, подтверждающие компетенции в анализе данных и машинном обучении. Что мы готовы предложить: Возможность выбора удобного формата работы: офис/ частичная удалёнка/ полная удалёнка; Официальное оформление и выплату зарплаты 2 раза в месяц; График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с 10:00 до 19:00; ДМС после испытательного срока; Уютный офис в шаговой доступности от м. Водный стадион и станции МЦК Балтийская (10-15 минут); Систему наставничества, планы развития, обучение за счет компании; Работу среди профессионалов; Стабильность – группа компаний на рынке с 2007 года и занимает лидирующие позиции; Профессиональный и карьерный рост; Возможность самореализации – мы ценим проактивных и инициативных людей.Похожие вакансии