В Блок Финансы ищем Data Analyst. Мы ищем проактивного члена команды для решения новых и нетривиальных задач по разработке моделей оценки поведения клиентов Сбера и, соответственно, влияния на экономическую эффективность продуктов компании. Обязанности Разработка и оценка статистических моделей, алгоритмов машинного обучения для дальнейшей оценки экономической эффективности продуктов Экосистемы Сбербанка Обработка / подготовка данных по продуктам Экосистемы для проведения дальнейших исследований Взаимодействие с сотрудниками дочерних компаний Периодические задачи: проектирование витрин данных, описание их логики и взаимодействие с командами, осуществляющими промышленную реализацию Требования Уверенный пользователь Python (обязательно: pandas, pyspark, numpy, matplotlib, sklearn, scipy; опыт работы с другими библиотеками приветствуется) Уверенный пользователь SQL: Hive / PysparkSQL / GreenPlum; знание основ распределенных файловых систем Уверенное владение инструментами математической статистики (в т.ч. A/B-тестирование, t-/z-/f-критерии, тест Манна-Уитни, построение регрессий) Понимание основных методов / алгоритмов Machine Learning (кластеризация, классификация, регрессия), навык построения моделей ML и корректного использования метрик для их валидации Знание основ проектирования БД Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера