Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам. Обязанности Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области DL и адаптациях их под задачи команды Сбор и анализ данных, построение таргета для моделей (Spark) Разработка и валидация ML моделей (классический ML, нейронные сети, трансформеры) АБ-тестирование модели в пилоте Выполнение аналитических задач для бизнес-заказчика Сопровождение вывода модели в ПРОМ. Требования Отличные теоретические знания в ML/DL Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач Знание SQL, опыт оптимизации запросов Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark. Будет плюсом: Опыт обучения трансформеров с нуля, опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/GPT/T5) для задач NLP/NLU Знание Git, Jira, Confluence Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Ипотека для сотрудников выгоднее до 4% Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии