Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам. Обязанности Проектирование, разработка и вывод в промышленную эксплуатацию аналитических витрин данных для целей отчетности и моделирования на стеке Hadoop + Spark + Java/Scala Разработка, оптимизация ETL-потоков сбора данных Анализ данных, сбор данных под запрос заказчика (data analysts, data scientists) Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных Коммуникация со смежными командами по вопросам подключения новых источников данных и доработку действующих. Требования Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, хранимые процедуры, материализованные представления, оптимизация производительности) Знание Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg, PySpark) Знание Java/Scala Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) Опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL) Опыт работы с одной из MPP СУБД (Greenplum / Vertica). Будет плюсом: Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений Знание Flink и опыт онлайн обработки данных. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Ипотека для сотрудников выгоднее до 4% Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии