Обязанности:
Вакансия открыта в ООО "Норникель - Спутник" (дочернее общество ПАО "ГМК "Норильский никель") «Норникель Спутник» – высокотехнологичная компания, входящая в состав Группы «Норникель», специализирующаяся на разработке и внедрении передовых IT-решений для горнодобывающей промышленности. Мы предлагаем уникальную возможность работать над масштабными проектами, влияющими на будущее индустрии, и создавать инновационные продукты, которые меняют правила игры. У нас вы найдете поддержку талантливых коллег, современные рабочие условия и перспективы карьерного роста. Кроме того, мы предоставляем широкий спектр социальных программ: Программа поддержки молодых специалистов – развитие талантов через стажировки и наставничество. Забота о здоровье сотрудников – медицинское обслуживание и программы оздоровления. Поддержка семей работников – детские лагеря, образовательные гранты и мероприятия для детей. Развитие местных сообществ – участие в социально значимых проектах регионов присутствия. Программы обучения и повышения квалификации – доступ к образовательным курсам и тренингам. Спортивные и культурные мероприятия – поддержка активного образа жизни и культурных инициатив сотрудников. Станьте частью команды, которая делает невозможное возможным! Мы ищем опытного и мотивированного специалиста в области машинного обучения и NLP для разработки, оптимизации и внедрения решений на основе LLM и современных AI технологий. Ваша роль будет связана с созданием LLM-агентов, обработкой документов (OCR), созданием RAG систем, улучшение качества ответов и оптимизация работы системы и дообучением эмбедеров. Условия работы: График работы 5/2 Командировки СРОЧНЫЙ ТРУДОВОЙ ДОГОВОР Возможен удаленный формат работы Требования: Опыт работы: 4+ года в области машинного обучения и NLP, включая разработку и внедрение решений в продуктивную среду. Умение выполнять fine-tuning энкодеров (BERT-like моделей) для задач NER, классификации и дообучение LLM с использованием LoRA. Навыки вывода моделей в продакшен и их обслуживания. Опыт работы с разными типами RAG, понимание особенностей индексов и подходов. Способность проводить эксперименты и улучшать производительность моделей с применением современных методик. Глубокие знания библиотек: PyTorch, HuggingFace Transformers, Unsloth. Знание облачных платформ для обучения моделей (будет преимуществом). Отличные аналитические и коммуникативные навыки. Готовность к постоянному обучению и освоению новых технологий. Тестирование и улучшение моделей LLM для русскоязычных и мультиязычных текстов. Успешный опыт внедрения ML/DL/NLP-решений в продуктивную среду. Будет преимуществом: Опыт работы с технологиями OCR и layout detection. Интерес к мультимодальным LLM. Образование: Высшее Чем предстоит заниматься: Разработка и внедрение RAG-решений на базе open-source моделей в сотрудничестве с backend-разработчиками, PM и другими NLP-инженерами. Работа над задачей "под ключ", оптимизация точности и производительности моделей, Создание текстовых генераторов, обработка больших объемов текста (text generation, performance optimization), Автоматизация обработки документации с помощью LLM и VectorDB, проведение А/Б тестов— текущий бэклог включает более 40 идей. Проведение R&D в области VLLM (Very Large Language Models) и не только. Участие в ревью подрядчиков и помощь в выборе подходящих решений, поддержка продуктовых команд в технических вопросах. Почему стоит присоединиться к нам: Вы станете частью команды, создающей решения для более чем 80 тысяч сотрудников. Реальные примеры МЛ проектов: система управления мельницей без оператора, AI-советчик для печей, автоматизация флотаторов. Реальные примеры RAG систем: помощники главного металлурга, копайлот для бухгалтеров, юристов и т.д. Мы внедряем AI-based технологии на всех бизнес этапах компании Даем возможность расти и развиваться как горизонтально, так и вертикально, у нас есть весь спектр технологий и возможность пробовать новое Для тестов есть облачные ресурсы, для инференса карты во внутреннем контуре, даем возможность экспериментировать и пробовать разные подходы и технологии. У нас есть совместная программа с ЦУ откуда есть возможность брать стажеров и развивать себе компетенцию управления. Присоединяйтесь к направлению NLP в "Норникеле" — вместе мы создадим технологии будущего!