Обязанности: • Оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений• Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Требования: • Понимать DevOps (decker, helm, jenkins\gitlab Cl, python)• Понимать ML/MLOps (airflow, jupyterhub, m|flow, seldon, cuda)•Kubernetes• Понимать Hadoop, Spark, Kafka, ELK• Понимание принципов RAG и LLM преимущество Условия: • Зарплата. Стажировка оплачивается, зарплата варьируется на разных направлениях• ДМС. Дополнительное медицинское страхование с первого дня стажировки• Комьюнити. Проводим ивенты, интенсивы, тимбилдинги, дарим мерч и создаём условия для нетворкинга и развития• Наставник. Всю стажировку с тобой будет опытный ментор, который всегда готов прийти на помощь• Возможность перейти в штат. Почти 80% стажёров вскоре становятся сотрудниками• Интересные задачи. Никаких учебных проектов — ты будешь решать реальные задачиЕсли ты хочешь начать прокачивать свои навыки, ждем твой отклик на вакансию!
Похожие вакансии