Наша команда занимается сбором, обработкой и анализом обратной связи сотрудников Сбера, а также выявлением и доставкой ТОП-проблем до ответственных сотрудников и руководства Сбера. Для анализа больших объемов данных мы используем продвинутые AI и ML-модели, а также GigaChat, который позволяет структурировать тематики обратной связи, выделять кластеры и формулировать суть. Наша цель – предоставить нашим пользователям удобные инструменты для решения задач текстовой аналитики с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI. Обязанности подготовка и обработка данных, создание эмбеддингов формирование выборок для ML-моделей разработка и сопровождение ML-моделей для обработки текстов из различных источников, поддержка работоспособности текущих моделей, адаптация моделей под новые источники данных оценка метрик качества моделей NLP-задачи: классификация, суммаризация, кластеризация, NER и др. проведение исследований, проверка гипотез с использованием LLM и ML подготовка модельной документации и бизнес-требований на внедрение модели в PROD разработка RAG-пайплайнов, исследование передовых подходов и разработка прототипов для продуктовых задач разработка AI-агентов, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM. Требования высшее математическое/техническое образование знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики знание основ машинного обучения (линейные модели, дерево решений, бустинг, бэггинг, kmeans, svd и т.д.) базовые навыки программирования на Python владение Python-библиотеками: transformers, XGBoost, CatBoost, sklearn, pandas, numpy, matplotlib, Spark понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.) NLP (BERT, TF-IDF) опыт взаимодействия с GPT-like моделями или аналогами опыт написания промптов навыки работы с большим объемом данных понимание основ работы с SQL базовые навыки работы с СУБД PostgreSQL Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии