Обязанности:
О компании - iConText Group: Одна из ведущих групп digital-компаний; Держат фокус на экспертизе: внедряют новые инструменты и практики, разрабатывают продукты, много учатся и обмениваются опытом; Много лет занимают топовые места в ключевых отраслевых рейтингах и премиях; В поиске Senior Data Scientist для работы с рекламной платформой, специализирующейся на закупке мобильного трафика. Основная цель - максимизация маржинальности в процессе закупки рекламного трафика. Задачи: Разработка и внедрение моделей машинного обучения для оптимизации рекламных кампаний, включая рекомендательные системы и анализ временных рядов Проведение аналитики, применение знаний в области статистики и математики для изложения результатов своей работы на понятном языке Проактивный поиск инсайтов, проверка гипотез и использование как традиционных, так и креативных подходов Умение работать с литературой для нахождения и применения существующих решений, а также генерация собственных креативных идей Проведение итеративной разработки, создание MVP и переход к более сложным решениям по мере необходимости. Пожелания к кандидату: Уверенное владение Python Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими современными DL фреймворками Опыт работы с Airflow, Pyspark, ONNX, NumPy библиотеками Знание SQL Опыт работы с Linux, Git и Docker Опыт работы с моделями машинного обучения для предсказания поведения пользователей и оптимизации рекламных кампаний, включая удержание пользователей в приложении и эффективное распределение рекламного контента Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных дисциплин Формат работы: удаленный или гибридный с офисом в Москве. Что предлагаем кандидату: офис в 1 мин от м.Менделеевская: удобные рабочие места, лаундж-зона, скайпрумы и веранда. оформление на выбор - ТК РФ, ГПХ и др. корпоративный университет, проведение -soft/-hard обучения, предоставление доступа к обучающим курсам и библиотеке. портал для сотрудников, чат-боты, геймификация с интернет-магазином и собственной валютой. возможность делиться экспертизой: стать внутренним спикером, публиковаться в профильных СМИ и выступать на конференциях. Процесс: Общение с IT-recruiter - 30-40 минут.Обсудим на этом этапе подробнее ваш опыт, позицию и задачи. Техническое интервью - 1 час.Вместе с CTO и экспертом по ML решите бизнес-кейсы, порассуждаете на тему внедрения ML в рекламную платформу и масштабируемость вашего решения. Софт-интервью - 30 минут.Встретитесь с основными стейкхолдерами и зададите основные для вас вопросы. Ждем ваших откликов!Похожие вакансии
Senior Data Scientist (ML-модели, NLP)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)