Обязанности:
О продукте Команда b2b (sellers) отвечает за развитие инструментариев для риэлторов и агентств. Это профессиональные пользователи, у которых одновременно в работе много объектов. Им нужны мощные инструменты по удобному размещению и управлению своими объектами на площадке.О команде Команда Sellers - это полностью сформированная кросс-функциональная продуктовая команда, представленная ролями: продакт, проджект, дизайнер, исследователь, delivery-команда, выделенная на продукт. И нам нужен свой продуктовый аналитик, чтобы вместе развивать опыт продавцов на площадке. СтекSQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub Процессы Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки. Задачи, которые нужно решать Поиск драйверов роста в привлечении пользователь в сервис продажи под ключ (эффективность ловушек, поиск заинтересованных с помощью ML) Развитие опыта продавца на площадке. Построение воронок от заявки до сделки Анализ эффективности работы Колл-центра Проверка гипотез с помощью АБ или других методов (PSM, Casual Impact); Проектирование и разработка дашбордов и витрин данных Разметка событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых (web, app) Наш будущий коллега Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3 лет Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД Знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур (hive)) Умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты) “На ты” с АБ-тестами, описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели, умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд) Имеет развитое структурное и бизнес мышление Что мы предлагаем Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day-off в год, помимо основного отпуска Этапы интервью Общее знакомство по телефону с рекрутером + мини скоринг, в совокупности минут на 20 Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат, продуктовый кейс) Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом И, наконец, оффер! И еще Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов. Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Преображенская площадь
«UZUM TECHNOLOGIES».