Обязанности:
Ищем Data Scientist в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей. Команды У нас есть две команды, куда нужен специалист. Выбери, какая тебе ближе, и напиши об этом в сопроводительном письме. ML Team Ты будешь частью команды дата-сайентистов и аналитиков. В ней решают ключевые задачи для банка, такие как прогнозирование оттока клиентов и анализ бизнес-сегментов. Также в команде работают над другими продуктовыми задачами, например, устанавливают персонализированные ставки по депозитам. Умный риск-менеджмент Эта команда отвечает за создание и развитие передовых инструментов, которые помогают банку эффективно управлять рисками и принимать обоснованные кредитные решения. Что делать ML Team Прогнозировать отток клиентов из банка. Сегментировать клиентов по по сфере деятельности и роли в компании. Персонализировать депозитные условия для клиентов. Предсказывать сумму клиентских остатков. Автоматизировать проверку сайтов на запрещённую деятельность. Умный риск-менеджмент Строить модели кредитного риск-менеджмента: PD, LGD, раскрытия банковских гарантий и другие. Выдвигать и проверять гипотезы на основе данных. Работать с существующими и находить новые источники данных. Развивать и создавать новые инструменты по работе с данными. Наш стек Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими. Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы. Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот. Ты подойдёшь, если Есть опыт работы с классическим ML-стеком от 3 лет. Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой. Уверенно пользуешься SQL. Для команды риск-менеджмента важен опыт работы с кредитными рисками от 1 года. Будет плюсом Опыт в Git, Airflow, MLFlow. Опыт выведения моделей в прод. Что ждёт тебя в Точке Официальная зарплата до 450 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня. Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно. Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять. Понятная система развития и роста по грейдам. Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами. Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией и регулярные проверки здоровья. Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты. Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое. Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.Похожие вакансии