IDF Eurasia специализируется на data science и кредитном скоринге. Будучи флагманом финансово-технологических преобразований, компания в своем подходе сочетает применение передовых разработок в системе принятия решений с принципами ответственного кредитования. Компания была создана в 2012 году, первым проектом стал запуск сервиса онлайн-кредитования Moneyman в России. Также в 2017 году было запущено коллекторское агентство ID Collect, в основе работы которого лежит автоматизация процессов за счет использования новейших технологий на основе машинного обучения и активного внедрения IT-систем. В 2022 году в наш актив вошел Банк, который трансформируется в универсальный цифровой банк с высокотехнологичными финансовыми продуктами и услугами для физических и юридических лиц, а также предпринимателей. В 2023 переименован в "Свой Банк". В этом же году в состав холдинга вошел онлайн-сервис альтернативного кредитования Platiza, который поддерживает наше стремление к технологичности и высокому качеству оказываемых услуг и уже 11 лет является надежным помощником для своих клиентов. Залог успеха IDF Eurasia состоит в интеллектуальном труде нашей команды. Мы ценим сплоченную командную работу и поддерживаем обмен опытом между подразделениями. Вас будут окружать невероятно талантливые люди, с которыми вы с уверенностью сможете бросать вызов самым сложным задачам. Обязанности: Построение скоринговых карт; Создание инструментов для регулярного мониторинга и обновления моделей; Создание и поддержание функций пересчета скора в PD для использования в прогнозировании, расчете резервов, анализе портфеля; Постоянный анализ новых источников для выявления данных, позволяющих существенно улучшить качество моделей; Использование современных инструментов и создание задокументированных фрейм-ворков; Стек:Хранилища: ClickHouse, MySQLВизуализация: TableauАвтоматизация: Python (библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, Tensorflow), Airflow - как преимущество. Требования: Опыт построения скоринговых моделей на основе алгоритма градиентного бустинга - catboost, xgboost Опыт работы с большим объемом данных; Знание современных инструментов моделирования (Phyton- предпочтительно, R); Умение анализировать данные и искать скрытые закономерности, любовь к всестороннему анализу и проверки гипотез. Условия: Профессиональный менеджмент и команда, готовая вдохновлять и делиться опытом, идеями; Неограниченные возможности профессионального роста в молодом коллективе; Офис - м. Парк Победы, м. Багратионовская; Оформление по ТК РФ, полностью "белая" заработная плата; ДМС после испытательного срока; Оплата профильных конференций и семинаров; Корпоративное обучение английскому и испанскому языкам; Корпоративное такси;
Похожие вакансии