Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Сбором и анализом данных: сбор данных о пользователях, продажах и других аспектах продукта. Использование различных инструментов для анализа данных (например, SQL, Excel, BI-системы). Разработкой метрик: определение ключевых показателей эффективности (KPI) для оценки успеха продукта и его функций. Созданием отчетов: подготовка регулярных отчетов и дашбордов для команды и руководства, чтобы отслеживать производительность продукта. Работой с продуктовой командой: сотрудничество с менеджерами продуктов, дизайнерами и разработчиками для определения приоритетов и улучшения продукта на основе анализа данных. Тестированием гипотез: проведение A/B-тестирования и других методов тестирования для проверки гипотез о новых функциях или изменениях в продукте. Прогнозированием и моделированием: использование статистических методов для прогнозирования будущих тенденций и поведения пользователей. Мониторингом рынка: анализ конкурентной среды и рыночных тенденций для выявления возможностей и угроз. Что ожидаем: Умение работать с большими объемами данных. Знание языков программирования для анализа данных, таких как SQL, Python или R. Опыт работы с инструментами для визуализации данных, такими как Tableau, Power BI Знание основ статистики и методов анализа (например, A/B-тестирование, регрессионный анализ). Умение извлекать и обрабатывать данные из реляционных и не реляционных баз данных. Опыт в разработке и проведении экспериментов для проверки гипотез. Знания в области программирования могут быть полезны для автоматизации процессов и работы с данными.Похожие вакансии