ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша команда совершенствует подходы по работе с цифровыми ассистентами за счет использования собственной большой языковой модели - GigaChat и фреймворков по работе с ней. Наши продукты и сервисы дают новые возможности для миллионов клиентов наших приложений (Сбербанк Онлайн, Инвестор, СберКидс и другие) и помогают им решать их потребности наиболее эффективно Обязанности Разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов Разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов. Требования Python (Middle+) Опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI Опыт работы с Docker/Kubernetes Опыт работы с PostgreSQL/MySQL Опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis Опыт организации пайп-лайнов CI/CD. Будет плюсом: Опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД Опыт использования Hadoop Опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch) Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s Понимание принципов работы ML-алгоритмов Понимание архитектур CNN, RNN, GAN Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов. Условия гибридный/офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис с зонами отдыха и спортзалом (Кутузовский проспект 32к1) 90 дней удаленной работы из любого региона (не применимо для сопровождения) льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Похожие вакансии