Обязанности:
Каждый день в VK мы стремимся делать работу поддержки менее рутинной, внедряя передовые ML-технологии. На данный момент в арсенале Поддержки VK уже несколько десятков моделей машинного обучения. В наших планах создать центр экспертизы, который объединит все эти ресурсы и будет внедрять самые передовые и актуальные решения. Задачи: разработка моделей: создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для бизнес-задач клиентского сервиса; анализ данных, проверка качества моделей; внедрение: интеграция разработанных моделей в продукты и сервисы компании, тестирование и мониторинг их работы. Требования: глубокие знания в области NLP: понимание архитектуры Transformer, обучение классификаторов на основе BERT, representation learning, обучение моделей с использованием библиотеки Transformers, опыт использования и ускорения LLM, prompt-engineering (70%); опыт в ранжировании и бустинг-методах (20%); опыт работы с Docker или другими контейнерными решениями (10%); понимание разницы между традиционными правилами и современными методами машинного обучения; способность чётко и ясно объяснить сложные технические детали и их применение в бизнес-контексте.Похожие вакансии