✅Создаем сервисы и продукты для миллионов клиентов — от подписок до онлайн-бронирования отелей. В команду ищем продуктового аналитика. (партнер Т-банк) ✅Мы предлагаем: Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании ✅ Наша команда работает над эффективностью кэшбэка в Нефинансовых сервисах Т‑Банка: Подписках, Путешествиях, Городе, Выгоде. Мы максимизируем влияние кэшбэка на ключевые метрики бизнеса с помощью алгоритмов оптимизации, ML-моделей, математики и статистики. ✅ Ищем продуктового аналитика, которому интересны сложные технические задачи и классическая продуктовая аналитика. Вместе с ML-командой вам предстоит пройти путь от эвристик до Uplift-моделей и RL. ✅ Обязанности Развивать алгоритмы персонализации: кому, когда и сколько кэшбэка дать Оптимизировать существующие механики: какую ставку и лимиты установить для привлечения новичков или максимизации выручки Разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик Строить метрики эффективности Проводить A/B-эксперименты, чтобы найти оптимальную стратегию роста ключевых метрик Т‑Банка с помощью кэшбэка Генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и экспериментов Руководить созданием новых фич и кэшбэк-механик, доводить лучшие из них до прода ✅Требования Умеете проверять гипотезы с помощью математической статистики Знаете SQL на продвинутом уровне: разбираетесь в оконных функциях, массивах и оптимизации запросов Умеете анализировать и предобрабатывать данные в Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и так далее Знаете принципы машинного обучения Будет плюсом опыт Uplift-моделирования, понимание unit-экономики и PNL, опыт работы в аналитике эффективности, роста или промомеханик ✅ЧТОБЫ ЗАПИСАТЬСЯ НА СОБЕСЕДОВАНИЕ:1. Жмите «ОТКЛИКНУТЬСЯ».2. Заполняйте СРАЗУ анкету, которая придет по ссылке сразу после отклика.4. Ждите звонка оператора. Мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Похожие вакансии