Lead DevOps/MLOps

В связи с развитием, ищем Lead DevOps/MLOps в компанию холдинга «Столото»- крупнейшего распространителя всероссийских государственных лотерей, популярность которых в России стремительно растет. Сегодня в лотереи регулярно играет до 40% жителей городов. Цифровые платформы «Столото» посещает более 10 млн пользователей. Потенциал лотерейного рынка огромен, и у вас есть возможность внести в него свой существенный вклад. Обязанности: Разработка и поддержка MLOps-инфраструктуры: настройка, сопровождение и оптимизация процессов развертывания моделей и мониторинга их работы в продакшене; Работа с большими данными: настройка и поддержка решений для распределенной обработки данных с использованием инструментов, таких как Apache Spark, Hadoop; Поддержка CI/CD процессов: автоматизация и управление циклом разработки и доставки кода (использование GitLab CI/CD); Администрирование серверов и окружений: установка и конфигурация окружений на основе Linux (CentOS), управление веб-серверами с Nginx, настройка и поддержка сервисов на Flask и Django; Контейнеризация и оркестрация: управление и оптимизация Docker-контейнеров, их оркестрация с использованием Kubernetes; Поддержка инфраструктуры ML и мониторинга: установка и сопровождение JupyterHub, настройка мониторинга и визуализации с Grafana для ML-сервисов и API; Работа с базами данных: установка и настройка PostgreSQL, интеграция и выполнение SQL-запросов, настройка резервного копирования и безопасности данных; Взаимодействие с брокерами сообщений: настройка и поддержка интеграций с Kafka для обеспечения обмена сообщениями между сервисами; Управление командой DevOps/MLOps: координация задач команды, планирование и контроль выполнения, развитие экспертизы. Требования: Навыки администрирования Linux: уверенное знание CentOS; Опыт работы с большими данными: Apache Spark, Hadoop, распределенных систем и обработки данных в больших масштабах; Программирование на Python: базовые знания, включая написание скриптов и настройку окружений; Опыт работы с JupyterHub: установка и администрирование окружений для ML; Уверенное владение системой контроля версий: Git; Контейнеризация и оркестрация: глубокие знания Docker и Kubernetes; Настройка веб-серверов и API: работа с Flask и Django, включая настройку логирования и мониторинга; Инструменты автоматизации и CI/CD: опыт настройки и работы с GitLab CI/CD; Базы данных: уверенное знание PostgreSQL, включая настройку ролей и схем; Мониторинг и визуализация: опыт работы с Grafana; Интеграция с брокерами сообщений: опыт работы с Kafka; Инструменты управления конфигурацией: Ansible; Лидерские качества: опыт управления командой, навыки планирования и координации работы. Условия: Официальное оформление согласно ТК РФ; Дополнительное вознаграждение за результат – квартальные бонусы; Возможности развития (обучение, возможность горизонтального и вертикального роста); Расширенный полис ДМС со стоматологией; Гибкое начало рабочего дня, 5/2, гибридный формат работы; Корпоративный спорт: футбол, хоккей, йога, беговой клуб; Собственное волонтёрское движение; Доступ к корпоративному пакету скидок – в фитнес-клубы, на уроки английского и т.д.; Корпоративная техника.