Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка. Обязанности консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer end2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка) NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API) разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде. Сопутствующие обязательные стримы: взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения) участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг. Требования опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно) высокий уровень владения ядром Python и SQL свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии