Обязанности:
Объединенное Кредитное Бюро – крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Небольшой спойлер: мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс – самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки. Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям – принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных. Роль: Мы строим современную платформу машинного обучения и больших данных. Платформа объединяет в себе мировые технологии загрузки, обработки, распределенных вычислений и хранения данных, а также обеспечивает полный жизненный цикл разработки аналитических продуктов и ML сервисов. В своих продуктах мы используем совместные конфиденциальные вычисления, нейронные сети и другие современные технологии. Сейчас мы в поиске опытного системного аналитика, нам нужен человек с реальным опытом системного анализа, проектирования и внедрения решений в области машинного обучения и больших данных. Чем предстоит заниматься: Описывать работу системы конфиденциальных вычислений и федеративного обучения. Прорабатывать use cases. Взаимодействовать с другими участниками команды (архитекторами, тимлидами, аналитиками); сбор и формализация бизнес-требований со стейкхолдеров платформы; разработка нефункциональных требований, функциональных требований и случаев использование; чтение и разработка архитектурных артефактов – системная, развёртывания, сетевая диаграммы; разработка технической документации – описание CI\CD ML, CI\CD Data Pipelines, диаграмма последовательности (описание процессов аутентификации, авторизации, идентификации компонентов и сервисов), диаграммы потоков данных; Документирование всех процессов и результатов работы, а также проведение обучения и консультирования других членов команды; Согласование архитектурных артефактов и документов платформы с департаментов кибербезопасности; Работа с технической документацией для подрядчиков (валидация, трансляция на внутренний стандарт описания); Представление и согласование требований к системе и подсистеме и изменений в них заинтересованным лицам; Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы и подсистемы; Сопровождение предварительного тестирования системы и подсистемы Апробация реализации требований к функциям системы; Консультирование пользователей по работе с функциями системы; Организация оценки соответствия требованиям существующих систем и их аналогов; Что бы мы хотели видеть: Опыт работы с системами, критичными к утечкам данных; Опыт работы с системами, использующими криптографию (ГОСТ, TLS, гомоморфное шифрование); Профильное образование: информационные технологии, прикладная информатика, математика; Опыт работы не менее 5 лет в области системного анализа, проектирования и внедрения решений в области машинного обучения и больших данных; Понимание процессов и этапов разработки и внедрения решений машинного обучения, включая сбор и обработку данных, разработку и обучение моделей, развертывание и мониторинг моделей в производственной среде; Опыт работы с системами управления жизненным циклом моделей машинного обучения (MLflow) и знание основ статистики и математики; Умение работать в команде, общаться с заказчиками и коллегами, документировать процессы и результаты работы; Готовность к постоянному обучению и развитию в области новых технологий и тенденций в области машинного обучения и больших данных; Будет плюсом: Понимание принципов конфиденциальных вычислений, федеративного обучения, гомоморфного шифрования; Опыт работы с Intel SGX/AMD SEV; Опыт работы с системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, HDFS, Spark) и знание SQL; Опыт работы с системами развертывания и управления контейнеризацией (Kubernetes) и знание принципов микросервисной архитектуры; Опыт работы с системами оркестрации workflow (Apache Airflow); Опыт работы с системами управления данными и функциями (Feast) и знание принципов DataOps; Опыт работы с системами развертывания и управления сервисами машинного обучения (KServe); Знание архитектурного стандарта C4 Model; Что мы предлагаем: Достойную твоего профессионального уровня зарплату и годовой бонус; Комфортные условия труда: возможность работать из дома или из офиса в центре Москвы; Гибкий график: начало рабочего дня - с 8:00 до 11:00 - выбираете сами; Современную технику для комфортной работы; Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал; По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус; Возможности для роста внутри компании.Похожие вакансии
Аналитик-разработчик (Python, ML)
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
Банк ВТБ (ПАО)