Обязанности:
О компании:ООО «АФЛТ-Системс»– официально аккредитованная в Минцифры ИТ-компания, основанная в сентябре 2022 года. Входит в состав Группы компаний «Аэрофлот». Основное направление деятельности– внедрение, проектирование и реализация ключевых инициатив и проектов Группы компаний «Аэрофлот» в области информационных технологий. Чем предстоит заниматься: Разработка моделей прогнозирования на основе данных авиакомпании о бронированиях, покупках электронных билетов (ЭБ), тарифной информации и данных из внешних источников, влияющих на спрос на авиаперевозки; Оптимизация ресурса авиакомпании с целью максимизации доходов; Оптимизация расписания рейсов с учетом загрузки по направлениям, трендов и анализа данных конкурентов; Создание аналитических отчетов и дашбордов для визуализации ключевых показателей; Участие в проработке архитектуры технических решений; Предлагать новые решения и технологии для улучшения характеристик приложения/проекта. Чего мы ожидаем: Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных дисциплин Понимание принципов классического ML и Deep Learning. Опыт работы в области Data Science не менее 3 лет; Хорошее знание Python; Опыт в создании и внедрении моделей машинного обучения в продакшн; Отличное знание основных алгоритмов и структур данных. Ориентация на результат, ответственность, стремление к профессиональному развитию; Работа в команде. Наш стек: Python, Postgres, Golang, Docker, Kubernetes. Будет плюсом: Опыт разработки моделей прогнозирования спроса или оптимизации; Опыт разработки и (или) вывода в продакшн Deep Learning алгоритмов. Уверенная работа в консоли (bash, sh); Умение быстро учиться и применять новые технологии. Условия: Работа в аккредитованной ИТ компании. Официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата. Пакет ДМС. Специальные условия на покупку авиабилетов для тебя, твоей семьи и твоих родителей. Команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой. Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании. Участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах. Возможность удаленной работы или гибридного режима работы.