Начальник отдела портфельного анализа и риск-технологий

Обязанности: Эффективное руководство сотрудниками группы портфельного анализа МСБ Выстраивание работы со смежными подразделениями для реализации стратеги развития сегмента Подготовка и согласование ВНД по сегменту Построение финансовых моделей (модели с нуля, верификация ключевых макро - и индустриальных предпосылок, сценарный анализ) Работа с текущим портфелем ключевых клиентов (мониторинг, новые сделки, работа с проблемной задолженностью) Участие в разработке и согласование процедур взаимодействия между подразделениями в рамках процесса кредитования Участие в разработке методологии резервирования для продуктов Разработка и совершенствование кредитной политики сегмента. Актуализация и совершенствование системы полномочий по вопросам принятия решений об установлении лимитов / осуществлении сделок, несущих кредитный риск в области кредитования Участие в проектах сегмента по разработке, внедрению и модификации автоматизированных банковских систем, бизнес-процессов, связанных с организацией кредитного сегмента в рамках компетенции Дирекции рисков Требования: Высшее образование Опыт работы в риск-менеджменте от 3-х лет, опыт работы в портфельном анализе Руководящий опыт с командой от 3 человек не менее 1 года Опыт портфельного анализа кредитных рисков (включая самостоятельный сбор данных в КХД и др. источниках) Знание принципов экспертиз, проводимых в рамках кредитного процесса МСБ/корпоративного кредитного процесса (включая анализ рисков, анализ финансово-хозяйственной деятельности клиентов. Желательно: оценка залогов и т.д.) Опыт разработки управленческой отчетности по риск-метрикам Опыт разработки и согласования внутренних документов, регламентирующих кредитные политики, процессы, системы принятия решений (СПР) по продуктам МСБ и КБ с нуля Умение доступно презентовать информацию и аргументировано отстаивать свою позицию Опыт разработки/согласования бизнес-требований на автоматизацию алгоритмов кредитного процесса; опыт тестирования со стороны заказчика изменений в системах, типа «кредитный конвейер» и «автоматизированный риск-менеджмент» Развитые аналитические способности Владение методами анализа массивов данных Опыт проектной работы Приветствуется опыт во внедрении скоринговых моделей Будет преимуществом: Продвинутое знание VBA, базовые знания Python, SQL, ML Опыт в разработке и создании моделей оценки риска Опыт в автоматизации