Обязанности:
Команда развивает технологии для сбора и обработки данных, а также занимается разработкой продуктов, необходимых в задачах рекламной аналитики, антифроде и улучшения клиентского опыта в приложениях. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Участвовать в анализе отраслевого опыта (продукты, стандарты) Выявлять потребности со стороны внутренних и внешних заказчиков, обобщать их в продуктовое решение (User Story) Моделировать бизнес-контекст (UC, ER-модель) Строить гипотезы и находить инсайты для бизнеса по сбору новых данных и использованию имеющихся Участвовать в изучении данных пользовательской активности и рекламы на площадках в витринах нашей платформы, а также общих витринах Big Data по различным отраслям и продуктам экосистемы МТС (SQL или Spark) Участвовать в проектировании взаимодействия компонентов через очереди (Kafka) и витрины (ClickHouse, Hadoop), описывать необходимые структуры данных (JSON, схема витрины) Учиться и обмениваться опытом по использованию инструментов (в т. ч. Data-анализа: Jupyter Notebook, DataGrip\DBeaver), теме веб-аналитики, задачам интеграции компонентов с аналитиками и разработчиками других 5-ти команд нашего продукта ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ: Знание теории баз данных и хранилищ данных Умение формулировать требования для разработки Опыт составления алгоритмов с данными (отчеты, расчеты или витрины) Знание SQL или Spark. ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ: работу в надежной современной цифровой компании; достойную заработную плату; agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы; доступ к корпоративной библиотеке Alpina, корпоративному университету МТС и программам развития; гибкий формат работы; специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких; предложения от партнеров банка и МТС; заботу о тебе и твоей семье: ДМС со стоматологией, сессиями с психологом и госпитализацией. К ДМС можно подключить детей и родственников. А еще доступ к телемедицине BestDoctor; поддержку сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.