Обязанности:
КАКИЕ ЗАДАЧИ ПРЕДСТОИТ РЕШАТЬ: Анализ данных, сегментация, выявление закономерностей, next best action, предиктивные модели, подготовка баз данных для различных проектов, коммуникаций; Разработка моделей для анализа эффективности деятельности подразделений, проектов, программ, акций, продуктов (услуг), а также для подбора персональных предложений клиентам; Выявление целевых аудиторий для наиболее эффективного предложения продуктов (услуг); Разработка, обновление, постановка на автоматизированное тестирование алгоритмов обработки данных, статистического анализа и машинного обучения; Генерация и проверка гипотез, анализ эффективности внедряемых моделей машинного обучения, A/B тестирование; Поиск источников данных и прикладных методов моделирования; Участие в формировании требований к составу исходных данных для моделирования; Участие в разработке моделей сквозной и предиктивной аналитики; Анализ качества данных, разработка подходов к повышению качества данных; Участие в разработке методологических документов по анализу данных и составлению прогнозов; Участие в формировании бюджета компании, составлении аналитической отчетности. ДЛЯ НАС ОЧЕНЬ ВАЖНО, ЧТОБЫ НАШ БУДУЩИЙ КОЛЛЕГА ИМЕЛ: Высшее образование (информатика и вычислительная техника, математика, науки о данных, анализ данных в экономике, статический анализ); Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных (numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, catboost и т.п.); Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике; Опыт построения ML-моделей для формирования персональных рекомендаций клиентам; Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат; Знание и опыт работы с BI-системами (в т.ч. Oracle BI), SQL; Уверенные знания и навыки применения методов математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности; Опыт работы 1-2 года в крупном b2c бизнесе (медицина, банки, телеком, ритейл) в позиции Data analyst/ Data scientist; Опыт самостоятельного ведения дата-проектов, ML проектов. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница - сокращённый рабочий день; Уровень дохода: оклад + ежемесячная премия; Место работы: комфортный офис класса А с собственной подземной парковкой на м. Проспект Мира, ул. Дурова, д.26, стр.1; Официальное трудоустройство по ТК с 1 дня; Стабильная заработная плата 2 раза в месяц; Льготное медицинское обслуживание в клиниках группы компаний для сотрудников и членов семьи первой линии; Ежегодный check-up здоровья за счет компании; Скидки сотрудникам от наших партнеров (фитнес-клубы, школы иностранных языков).Похожие вакансии
От 250 000 до 350 000 руб.
Москва. Станции метро: Проспект Мира, Сухаревская
Шарп Девелоперс