Обязанности:
Ищем ML-инженера в проект, связанный с машинным зрением и распознаванием образов. Должностные обязанности: решение различных задач компьютерного зрения (классификация, детекция, сегментация) начиная от сбора данных встраивание результатов своей работы в "боевые" системы, включая конвертацию сетей в TensorRT и ONNX, написание небольших фрагментов продуктового кода на Python Необходимые квалификации: Знание Python, в том числе основного стека для анализа данных (numpy, pandas, Pytorch, TensorFlow) Опыт обучения нейронных сетей для задач компьютерного зрения Знание основных архитектур нейронных сетей в области компьютерного зрения (ResNet, EfficientNet, SSD, YOLO, DETR, Unet, Mask R-CNN, CLIP) Linux на уровне пользователя Умение пользоваться Docker и Docker-Compose Было бы так же неплохо: опыт решения задач в области Anomaly Detection знание фреймворков для решения CV задач: OpenMMLab (MMPretrain, MMdetection, MMSegmentation), Pytorch-Lightning Знание основ цифровой обработки сигналов (спектральный анализ, цифровые фильтры) опыт работы c ClearML, MLFlow или аналогами опыт работы с Triton Inference Server опыт администрирования серверов с Linux базовые знания C++ знакомство с OpenStack API уметь работать с данными в SQL и No SQL, напр. MongoDB, MS SQL, т.п. Кроме того, есть возможность со временем переключиться в другие смежные области: системное администрирование (linux, ceph, mongoDB, redis, docker, kubernetes) промышленная разработка ПО: agile, .NET (C#), многопоточные высоконагруженные системы, микросервисы, NoSQL, т.п. Не возбраняется работать из дома 1-2 дня в неделю. Оплата по результатам собеседования. Оплачиваем семинары и конференции.Похожие вакансии