Обязанности:
Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю) Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца. Мы обновляем курс «Инженер машинного обучения» и собираем команду, которая свежим взглядом сможет посмотреть на материал и сделать контент лучше. Сейчас мы находимся в поиске авторов, которые смогут взять на себя задачи, отобранные программным экспертом курса. Что делает автор? Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы. Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению. Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов. Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний. Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала. Что ожидаем от вас? Интересен индустриальный опыт в uplift моделировании в сфере ритейла, банкинга, телекома и других от 3х лет. Требуется знание теоретических основ, популярных алгоритмов, а также практика в их практическом применении. Технические навыки должны покрывать темы курса. Программа и результаты студентов: Работа с данными и создание production-ready модели. Работа с данными и создание production-ready модели. Улучшение baseline-модели. Добавление новых признаков в данные. Студенты будут версионировать запуски и считать метрики. Подбирать параметры модели, используя современные инструменты. Создание рекомендательной системы. Принципы коллаборативной фильтрации и контентных рекомендаций. Применение базовых моделей для получения рекомендаций и проведение валидации и оценки их качеств. Бустинг для улучшения рекомендаций и типовоая архитектура рекомендательной системы. Что мы предлагаем? Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании. Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях. Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom. Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент. Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас 69%). Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.Похожие вакансии
Преподаватель курса "Python для машинного обучения" ПИМЛ
Договорная
Москва
Бауманский учебный центр Специалист