Обязанности:
Мы создаём самую большую рекомендательную систему в России, выпускаем приложения под Android и iOS, разрабатываем редактор видео и помогаем интересным блогерам найти новую аудиторию, а пользователям — интересные публикации. За этим стоят сложные алгоритмы, сотни тестов и сервис, который обрабатывает 150 тысяч запросов в секунду. О проекте Команда предиктивной аналитики управляет контентом, обогащая его дополнительной информацией за счет ML-моделей, краудсорсинга, LLM. Мы являемся центром экспертизы по автоматизированной разметке, за счёт которой работают рекомендации, поиск, модерация и антифрод. Именно наша команда строит ML-модели и предоставляет предиктивную аналитику по контенту и профилям для бизнес-юнитов холдинга. Для этого мы выстраиваем end-to-end пайплайны обработки и дистрибуции данных, обучаем и используем как классические ML-модели, так и LLM. Так как всё большему количеству бизнес-юнитов требуется наша экспертиза, мы ищем руководителя команды предиктивной аналитики — играющего тренера, который возглавит одну из вертикалей предиктивной аналитики, сможет усилить data science команду своей экспертизой и сделает business value команды ещё выше. Задачи: управление командой DS; взаимодействие с заказчиками из разных бизнес-юнитов; построение и улучшение ML-архитектуры процессов обработки данных; разработка ML-моделей, настраивание их качественной и количественной оценки, анализ результатов; доработка и применение LLM-моделей (ChatGPT, LLaMa и др.) в бизнес-процессах компании. Требования: высшее техническое или математическое образование; опыт управления командой DS/ML от двух лет; опыт вывода в прод классических ML-моделей (например, бустингов); опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, CatBoost, XGBoost), SQL, Airflow, BI-системами — Datalens/Superset/Tableau/Power-BI; опыт работы с Hadoop, PostgreSQL или YT; умение работать с математической статистикой для управления статзначимостью метрик моделей и пайплайнов. Будет плюсом опыт работы с LLM-моделями.Похожие вакансии