Информация о компании Мы - передовая высокотехнологичная команда создающая AI продукты для разработчика. Мы сделали GigaCode.ru - AI-ассистент, ускоряющий написание программного кода. Поскольку мы продолжаем расти и все больше инженеров пользуются нашими инструментами, мы ищем к себе в команду талантливого инженера с сильным опытом DevOps. Описание позиции: Как DevOps Engineer, вы будете играть решающую роль в обеспечении надежности, масштабируемости и производительности наших продуктов. Вы будете тесно сотрудничать с разработчиками, дата-сайнтистами и другими командами для проектирования, реализации и поддержки инфраструктурных решений. Ваше основное внимание будет уделяться обеспечению работоспоспособности систем, оптимизации процессов развертывания, улучшению мониторинга и наблюдаемости систем.Обязанности обеспечить развертывание и инфраструктурную поддержку On-prem решения в контуре у клиентов проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемую, надежную и безопасную инфраструктуру для наших продуктов. внедрять инструменты для автоматизации выделения, конфигурирования, раскатки и мониторинга облачных и on-premises инсталляций взаимодействовать с командами разработчиков программного обеспечения для оптимизации конвейеров CI/CD. разработка и поддержка системы мониторинга и лертинга. устранение неполадок и решения сложных технических проблем связанных с инфраструктурой, сетью и развертыванием приложений. проведение регулярных оценок эффективности и надежности инфраструктуры, а также реализация стратегии для повышения отказоустойчивости систем быть в курсе лучших практик отрасли и новых технологий в SRE, DevOps и облачных вычислениях, MLOps. Внедрять их в команде. Требования бакалавр или Магистр в технических областях знаний коммерческий опыт (3+ лет) на позициях Site Reliability Engineer (SRE) или DevOps Engineer, желательно с опытом работы в высоконагруженных средах, On-Prem и SaaS продуктах. экспертный опыт работы с провайдерами облачной инфраструктуры, например, c AWS, Yandex Cloud, Cloud.ru или аналогичными. Прикладной опыт в построении и поддержки облачной инфраструктуры опыт работы с технологиями контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) знание принципов разработки программного обеспечения, опыт работы с системами управления версиями (Git), написания CI/CD пайплайнов и инструментов автоматизации (Jenkins, GitLab) умение писать скрипты на одном из языков: Python, Bash понимание принципов и опыт работы с IaC и инструментами (Terraform and Ansible) опыт настройки мониторинга и работы с инструментами: Prometheus, Grafana, ELK опыт администрирования БД: PostgreSQL, Redis отличные навыки решения проблем и проведения мероприятий по их недопущению. Сильные коммуникативные навыки и способность эффективно работать в быстро меняющейся agile-среде. Preferred Qualifications: опыт работы с инфраструктурой для машинного обучения, GPU-вычислениями и MLOps пайплайнами. Условия мощное железо для работы, дополнительные мониторы при необходимости ежегодная индексация льготная ипотека для сотрудников ДМС с первого дня работы, программа для родственников повышение и перемещение внутри экосистемы Сбера коллеги, которые всегда помогут адаптироваться и поделятся своей экспертизой обучение за счет компании: корпоративный университет, виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров спортзал в офисе, комната релакса с массажными креслами, теннисный корт, игровые итд. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего разработки программного обеспечения с помощью передовых технологий ИИ. Если вы увлечены созданием масштабируемых, надежных и высокопроизводительных систем и хотите развиваться в инновационной среде – будем рады видеть вас в нашей команде!
Похожие вакансии