Обязанности:
Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных. Задачи: готовить ad hoc по существующим моделям и сервисам; разрабатывать модели машинного обучения на новых данных; изучать и обрабатывать данные из разных источников; внедрять регулярный расчёт новых признаков, улучшать мониторинг качества данных; генерировать и проверять гипотезы по улучшению моделей — текущих и будущих; развивать инфраструктуру существующих сервисов; писать продуктивизируемые пайплайны скриптов (не просто Jupyter Notebook) для внедрения моделей, признаков, а также для создания и поддержки функционирования новых продуктов. Требования: высшее техническое образование по IT-профилю либо экономическое образование с повышением квалификации в MADE VK, ШАД и на других специализированных курсах; релевантный коммерческий опыт от двух лет; умение разрабатывать пайплайны для обработки данных с Python и PySpark; желание расти в ML и DS, а также развивать инфраструктуру development и production; глубокое знание классического машинного обучения; сильная математическая подготовка (особенно в теорвере и статистике), понимание математической базы ML-алгоритмов; уверенное программирование на Python — использование ООП и библиотек NumPy, Pandas, Sklearn, LightGBM, CatBoost, PySpark; знание SQL и основ баз данных. Будет плюсом: опыт в задачах DE или MLE; опыт работы с PySpark, Hadoop; умение писать bash-скрипты, понимание возможностей командной строки Unix-подобных систем; опыт обработки текстовых данных и последовательностей; знание фреймворка Luigi.Похожие вакансии