Команда Управления моделирования и исследования данных блока Финансы в поисках Data Scientist. Наша команда занимается разработкой моделей досрочного погашения кредитов/вкладов физических лиц. Обязанности Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark) Тестирование различных гипотез Полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды) Общение с заказчиками и DE Требования Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики Понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.) Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) Как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark Мы предлагаем: Гибкий режим работы(30-40 часов в неделю), возможность совмещать с учебой ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер Программу адаптации и помощь руководителя на старте Офис недалеко от ст. м Кутузовская с корпоративным фитнесом Возможность развития и прохождения курсов в сфере DS
Похожие вакансии