other

Аналитик-детектив данных в тревел

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва

Туту.ру

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

Обязанности:

Привет! Мы команда Туту. У нас сервис путешествий, мы каждый день отправляем флот самолётов, несколько поездов и много автобусов. В компании 790 человек, из них около 300 — ИТ. С учётом количества людей, у нас много команд меняются данными через инфраструктурную платформу. Есть команда, которая делает эту инфраструктуру и инструменты. Инструменты они отдают в продуктовые команды и говорят: “вот вам молоток, пользуйтесь". Продуктовые команды берут инструменты и начинают ими пользуются. Иногда мы на это смотрим и плачем, потому что молотком очень тяжело закручивать шурупы. А данным в результате нельзя верить местами, потому что где-то команда не следит за багами, где-то не понимает, чья зонаответственности и так далее. Собственно, вам предстоит войти в новую команду качества данных, которая будет помогать всё это держать в порядке. Это что-то вроде третьей линии поддержки по данным. Задач бывает два типа: — Хорошие, когда заранее понятно, что сделать. Вы с бизнесом определяете требования к качеству данных, дальше всё это собирается. Например, если с 4 продуктов надо собрать данные о продажах, вы помогаете организовать эти 4 потока и настраиваете проверки, и убеждаетесь, что до каждого потока доезжает всё нужное. — Поинтереснее, когда уже что-то сделали, аналитик делает задачу, а в данных вдруг сюрприз. Причём от кого этот сюрприз и в чьей зоне ответственности — непонятно. В этом месте вы становитесь детективом и начинаете по логам выслеживать, что же портит данные. А потом описываете проблему и передаете в команду, которая будет её решать. Ведёте задачу до починки менеджер процесса в службе качества. Если нет текущих инцидентов и новых проектов, есть время делать дашборды и внутренние инструменты слежения за качеством потоков. Стек — SQL, REST, Confluence, Jira, Miro. — Хранилища, используемые в компании: ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, ElasticSearch, MongoDb. — Шина данных на основе Kafka. — В качестве BI-инструмента для бизнес-пользователей используется Metabase. — Для визуализации и работы с техническими метриками и логами используем Grafana + Kibana. — Данные порождаются в 1000+ сервисах и в монолите, которые работают в нашем внутреннем облаке на OpenShift или на docker-хостах. От вас нужно — Опыт работы в роли, требующей работы с большими объёмами данных на схожем стеке от 1 года в любой сфере. — Знание SQL (предпочтительно ClickHouse). — Python на уровне работы с Dataframe Pandas и построение визуализаций в Plotly. — Опыт работы с BI-инструментом (любой). — Опыт презентации результатов работы и визуализации результатов. — Умение мыслить и находить в большом объёме неструктурированной информации зависимости и закономерности. — Готовность освоить новые инструменты: BI: Grafana, Metabase, Kibana. Написание запросов к хранилищам: Elasticsearch, MongoDB, Prometheus, MariaDB, PostgreSQL. Про команду и рабочий процесс Команда новая и только собирается. Сейчас в команде два человека: руководитель и владелец процесса работы с инцидентами. Задачи предварительно формулируются руководителем/владельцем процессов или приходят от пользователей через задачи в Jira. Планируются спринты, проводится уточнение требований и деталей, важных для оценки задачи, у постановщика и заказчика. Набор проектов/больших целей фиксируется на квартал, бьётся на спринты, планы по спринтам обсуждаются раз в неделю. По задачам, которые попали в спринт: пишется план по задачам, обсуждаются с командой, а выводы фиксируются в Confluence и обсуждаются с командой при необходимости. На текущей стадии происходит взаимодействие и с аналитиками данных, которые пользуются данными, и с разработчиками команд. 15–30-минутные стендапы каждый день, ретро по проектам или большим задачам. Задачи проходят review, если это код/дашборд или решение на более чем полгода. Проводим демо, если было что-то важное для более чем двух пользователей данных/заказчиков. График работы Есть полная удалёнка, работа из офиса или посещение офиса когда захочется. Это как вам удобнее. Про компанию — Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии. — Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе. — Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее. — Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля. Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом. Структура собеседований — Пройти HR-менеджера, 30–40 минут. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет». — Встреча с парой техспецов. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки ;) — Финальная встреча с командой и её руководителем.

Имя не указано

Откликнуться
Разместить Резюме
Пожаловаться ID: 125341027

Похожие вакансии

Детектив

От 70 000 руб.

Москва

Центр Правосудия

Аналитик данных

Договорная

Москва

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Аналитик данных

Договорная

Москва

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Аналитик данных

Договорная

Москва

«UZUM TECHNOLOGIES».

Аналитик данных

От 200 000 руб.

Москва

Сотка