Обязанности: • Разработка и внедрение OCR-модулей для распознавания и обработки документов. • Настройка алгоритмов автоматической классификации и извлечения данных из документов. • Использование LLM (Large Language Models) для повышения точности обработки текстов и классификации документов. • Интеграция моделей на базе OpenAI API (GPT) и опенсорс-решений (например, Hugging Face, LLaMA). • Оптимизация NLP-моделей для производительности и точности. Требования: • Опыт работы с OCR-системами (Tesseract, ABBYY, Google Vision API и др.). • Уверенное знание Python и библиотек NLP (spaCy, NLTK, Transformers). • Опыт работы с фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow). • Опыт работы и интеграции LLM-моделей, включая OpenAI API и опенсорс решения (GPT, BERT, LLaMA). • Навыки работы с Docker, Git и базами данных (PostgreSQL, MongoDB). • Опыт работы с большими объемами данных и их оптимизацией. Условия: • Формат работы: офис в центре Москвы с возможностью гибридного формата. • График: гибкий рабочий день с учетом баланса между работой и личной жизнью. • Оплата: конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая индивидуально по итогам собеседования. • Оформление: официальное оформление по договору или через самозанятость (по договоренности). • Обучение и развитие: доступ к корпоративному обучению, участие в отраслевых конференциях и внутренних мероприятиях. • Карьерные возможности: работа над инновационными проектами с возможностью профессионального и карьерного роста. • Команда: дружная команда профессионалов с экспертной поддержкой в области ИИ и автоматизации.