Senior Python разработчик (ML-инженер)

ВЦИОМ — старейший и наиболее известный исследовательский центр в России и СНГ, который предоставляет услуги полного исследовательского цикла и консультирует крупный и средний бизнес, государственные учреждения и ведущие научные центры, СМИ и международные организации. Приглашаем Senior Python разработчика (ML-инженера) присоединиться к нашей команде. Обязанности: Разработка и внедрение моделей машинного обучения для обработки данных социологических исследований; Разработка алгоритмов и моделей для обработки текстов и звука; Проведение исследований и экспериментов с новыми методами и технологиями в области NLP (Natural Language Processing), ASR (Automatic Speech Recognition) и TTS (Text-to-Speech); Применение современных методов оптимизации и построения архитектуры для ускорения работы моделей; Участие в разработке архитектур систем искусственного интеллекта для решения бизнес-задач; Документирование разработанных решений и проведение код-ревью; Сопровождение и развитие разработанных ML-систем. Требования: Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин; Опыт работы в качестве ML-инженера от 4 лет; Уверенное владение Python (ООП; параллельное и асинхронное программирование, знания паттернов проектирования и антипаттернов; работа с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и нереляционными базами данных (MongoDB, Redis); написание автоматизированных тестов и т.д.); Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc) и применения их в продакшене; Опыт разработки и внедрения моделей для обработки естественного языка (NLP), распознавания и синтеза речи (ASR/TTS); Глубокое понимание принципов машинного обучения, понимание векторов и матриц, производных, теории вероятности и статистики; Знание методов обработки больших данных (Hadoop, Spark); Навыки работы с системами контроля версий (Git). Будет плюсом: Знания в области глубокого обучения; Понимание принципов DevOps и опыт работы с Docker, Kubernetes; Знакомство с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud); Практический опыт применения машинного обучения в бизнесе. Условия: Развитая корпоративная культура, дружеская атмосфера и профессиональная команда; Официальное оформление по ТК РФ с первого дня, испытательный срок - 3 месяца; Белая заработная плата (сумму обсуждаем по итогам собеседования), ежеквартальные премии; Гибридный формат работы (в неделю несколько дней очно, несколько удаленно), график: полная рабочая неделя (5/2), полный рабочий день; Комфортабельный экологичный офис в центре Москвы (пешая доступность от метро Парк культуры / Кропоткинская / Смоленская); Подключение к ДМС или компенсация за занятия спортом после испытательного срока (по выбору сотрудника); Корпоративный университет внутри компании (ценим и поддерживаем желание развиваться, даем возможности); Яркие и необычные корпоративные мероприятия несколько раз в год, в том числе праздники для детей сотрудников.