Обязанности:
Тимлид аналитики роста в Яндекс НедвижимостьКоманда аналитики роста создаёт и развивает аналитические инструменты и проекты, направленные на рост ключевых метрик и поиск драйверов роста бизнеса.Основной фокус команды на ближайшие шесть месяцев — научиться честно оценивать инкрементальный эффект маркетинговых кампаний и управлять эффективностью каналов маркетинга: перформанса, CRM, SMM. Эта вакансия для тех, кто выбрал для себя путь руководителя, но всё ещё готов и хочет самостоятельно решать сложные аналитические задачи. Какие задачи вас ждут: Ключевые проекты команды на ближайшие шесть месяцев Вам предстоит разрабатывать и внедрять модели кросс-платформенной атрибуции с учётом различных маркетинговых каналов с одной стороны и стримов выручки продукта с другой стороны Создавать модель каннибализации маркетинга и органики для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний Решать инфраструктурную задачу по «склейке кук пользователей» на вебе в единый вектор для честной оценки эффективности маркетинга на уровне пользователя. Вы будете внедрять модель оценки эффективности маркетинга на основе LTV/CAC-ratio, строить и внедрять модель прогнозирования LTV, создавать инструменты для управления эффективностью маркетинга, развивать customer data platform (CDP) для сегментации пользователей по различным критериям и автоматизации CRM-маркетинга. Менеджерские задачи: Вы будете управлять командой из четырёх аналитиков: заниматься наймом, развитием, удержанием, мотивацией сотрудников. Нужно будет формировать планы развития аналитики роста и отвечать за их выполнение, выстраивать процессы взаимодействия команды с заказчиками и другими командами аналитики, формировать бэклог и выстраивать сквозную приоритизацию задач между разными заказчиками. Вам предстоит быть «играющим тренером» для команды: челленджить и валидировать решения сотрудников, проводить код-ревью, брать на себя самые сложные проекты. Мы ждём, что вы: Применяли аналитику для развития бизнеса. Были ментором или управляли небольшой командой из 1–4 человек Работали в аналитике от пяти лет, в продуктовой или маркетинговой аналитике — от трёх лет Владеете SQL и Python на продвинутом уровне Знаете, как глубоко исследовать данные с помощью статистики и математического моделирования Системно мыслите, прекрасно структурируете информацию Обладаете развитым бизнес-мышлением Умеете видеть всю картину целиком Будет плюсом, если вы: Строили кросс-платформенную атрибуцию Строили модели прогнозирования LTV Оценивали каннибализацию органики маркетингом Создавали или развивали CDPПохожие вакансии