Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репетиционным потерям. Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности разбираться в структуре моделей из абсолютно различных сфер – от кредитного скоринга до распознавания речи тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика и разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle) исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга исследовать и предлагать новые методы количественной оценки модельного риска (сколько потерь принесет неоптимальная модель в эксплуатации через месяц/год). Требования знание машинного обучения и статистического анализа знание математической статистики, алгоритмов и структур данных знание Python и/или R знание основных библиотек анализа данных знание SQL и опыт работы с базами данных Будет плюсом: опыт работы с распределенными системами опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе опыт работы в рисках и знание основ управления рисками в банке. Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Data Scientist NLP (Центр модельных рисков розничного бизнеса)
Договорная
Москва. Станции метро: Волгоградский проспект
СБЕР
Data Scientist (Центр модельных рисков сервисных блоков и экосистемы)
Договорная
Москва. Станции метро: Волгоградский проспект
СБЕР
Data Scientist в команду риск - моделирования розничного бизнеса
Договорная
Москва. Станции метро: Волгоградский проспект
Банк ВТБ (ПАО)
От 250 000 до 350 000 руб.
Москва. Станции метро: Волгоградский проспект
Шарп Девелоперс