Data Scientist NLP (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репетиционным потерям. Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности разбираться в структуре моделей на различных задачах (NLP c использованием LLM, RecSys, DL классификация на транзакционных данных) тестировать корректность моделей, челленджить подходы разработчика и разрабатывать альтернативные подходы исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки автоматизировать процесс валидации. Требования знание классического машинного обучения и статистического анализа знание алгоритмов и структур данных знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers знание PySpark, SQL опыт работы с базами данных. Будет плюсом: опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.