Обязанности:
Наша команда разрабатывает хранилище данных (DWH) для BI-систем (Data Platform). Мы помогаем бизнесу и продуктовым командам принимать решения: с помощью наших данных оценивают эффективность крупнейших проектов Яндекса и многообещающих новых разработок. Какие задачи вас ждут: Поддерживать актуальные аналитические направленияВам предстоит выявлять самые свежие проблемы и вносить максимум пользы в активные проекты. Вы будете общаться с потребителями данных, формулировать вместе с ними, какие задачи и доработки нужно выполнить, какие новые витрины данных помогут решить их задачи. Проектировать и поддерживать пайплайныВы будете проектировать и реализовывать новые пайплайны подготовки денежных данных, а также модернизировать текущие. В мире развивающихся продуктов хранилище данных должно постоянно поддерживать актуальные наборы данных, отражающих текущую функциональность продукта. Внедрять новинки и экономить ресурсыНужно будет анализировать и улучшать техническую составляющую контура. Данные растут быстрее, чем количество железа, на котором их можно обработать, так что задача рефакторинга и внедрения лучших технологий для экономии вычислительных мощностей стоит постоянно. Мы ждем, что вы: Уверенно программируете на Python и знакомы с SQL; Знаете базовые алгоритмы и структуры данных; Умеете погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных; Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений; Будет плюсом, если вы: Работали с аналитическими инструментами на базе Python: Jupyter, Pandas, SciPy, Matplotlib Работали с Google Analytics, Tableau, DataLensПохожие вакансии
Инженер данных/Data Engineer в Управление анализа данных
Договорная
Москва. Станции метро: Парк культуры
Газпромбанк