Аналитик данных в Лабораторию нейронаук и поведения человека

Мы — исследовательское подразделение Сбера, которое отвечает за «человека»: поведенческие паттерны, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Нашу миссию можно сформулировать как “Помогаем понять человека”. Работаем с “внутренним рынком”, то есть со всей экосистемой Сбера, например, помогаем улучшать качество интерфейсов, клиентский опыт, влиять на конверсии в маркетинге и продуктах, увеличивать эффективность работы сотрудников и формировать стратегии. Наша деятельность выстроена по принципам исследований, формирования гипотез на их основе и консалтинга, а также создания собственных продуктов (ML-модели, платформы тестирования, образовательные продукты). Команда состоит из психологов, социологов, маркетологов, исследователей, инженеров машинного обучения, аналитиков данных, дизайнеров. Обязанности Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории. Проверять гипотезы (совместно с DS и методологами лаборатории), визуализировать результат. Выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных. Участвовать в постановке задач для Data-Engineer лаборатории на получение данных. Анализировать данные, поступающие от DE, на предмет целостности и качества. Документирование разрабатываемых решений на Wiki (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды). Взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов. Требования Опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет для middle и 4х лет для senior. Знание SQL, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации как минимум на базовом уровне. Опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики. Опыт работы с системами событийной аналитики. Понимание BI-систем. Хорошие коммуникативные и аналитические навыки. Умение и желание полноценно разобраться в задаче, Задавать вопросы, предлагать свои решения. Умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбытком информации. Умение делать быстрый и качественный деск-ресерч с формулировкой прикладных выводов и гипотез. Умение формулировать и презентовать результат – знаете, как рассказать об исследовании людям, которые не разбираются в предметном поле, владеете навыком излагать сложное и объемное коротко и просто. Навык деятельности в условиях неопределенности – у нас хорошо чувствуют себя те, кому чем непонятнее, тем интереснее. Будет плюсом Опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata. Знания в области математической статистики и машинного обучения. Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных. Условия Оформление по ТК. Комфортный современный офис на Кутузовской. Работа в офисе 5/2, возможен гибкий график с 1-2 днями вне офиса. Дружная разносторонняя команда. Масштабные проекты и сложные разноплановые задачи. Участие в различных конференциях, митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия, бесплатное корпоративное обучение. ДМС, соцпакет, тренаженый зал.