Обязанности:
Что предстоит делать: Сбор требований к ML-гипотезам; Сбор, подготовка и данных для аналитики и ML; Анализ данных и выявление закономерностей в них; Разработка ML-алгоритмов4; Разработка прототипов решений ML; Ведение проектов в GitLab и документирование программного кода; Написание статей и участие в конференциях по ML и анализу данных. Что мы ждем: Опыт работы по разработке ML-алгоритмов от полугода; Знание ML-алгоритмов; Знание алгоритмов оптимизации (МНК, интерполяция и тд.); Знание алгоритмов классических алгоритмов ML (регрессия, опорные векторы, K-средних, снижение размерности); Владение математическим аппаратом используемым в ML (статистика, основы мат. анализа); Технологический стек: Языки программирования: Python. C++ (приветствуются); Знание основ Linux; Язык запросов SQL (базовый уровень); Soft Skills Умение быстро искать информацию в научных и IT базах знаний; Коммуникабельность в среде разработчиков; Желание развиваться в области ML и разработки; Что мы предлагаем: Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию и возможность использования льгот Министерства Цифрового Развития; Конкурентный оклад, премии по результатам работы; Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями; Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности, позволяющие расширить технологический кругозор; Перспективы для профессионального и карьерного продвижения; Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.); Возможность участия в волонтерских программах: мы заботимся о нуждающихся, о природе и делаем образовательные проекты для детей;Социальный пакет ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам; Доплата больничных и отпусков до 100% от оклада, 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора; Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг; Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое; Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое); Офисный или гибридный формат работы (Москва); График работы: 5/2 с 10:00 до 18:30Похожие вакансии