Data Scientist (валидация моделей)

Обязанности: Валидация различных моделей (рисковые PD модели, а также бизнесовые модели, например, модель дохода клиента, модель оттока и прочие), в том числе:- Формирование выборки и оценка ее качества для проведения валидации- Качественный и количественный анализ: оценка дискриминационной способности, корреляционный и дисперсионный анализ и др- Проведение альтернативного моделирования Развитие методологической базы отдела валидации Оптимизация и автоматизация процедур внутри отдела. Развитие и усовершенствование внутренней библиотеки по автовалидации и альтмода Требования: Высшее образование техническое/ математическое/ экономическое (предпочтение отдается ВШЭ, МГУ, МФТИ, РЭШ) Знание математической статистики, эконометрики, а также основных характеристик качества прогнозных моделей Практический опыт написания скриптов в SQL (знание принципов организации обработки и хранения больших данных) Знание Python (в т. ч. необходимых библиотек для классического Data science: pandas, numpy, scikit learn, matplotlib, scipy, statsmodels) Понимание основ риск-менеджмента является преимуществом Условия: Корпоративная электронная библиотека ДМС для сотрудника, включая госпитализацию и стоматологию. А также льготная цена на приобретение программ ДМС для детей, супруга / супруги и родителей; Страхование при выезде за рубеж; Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях; 10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год; Ежегодный оплачиваемый отпуск продолжительностью 28 календарных дней; Корпоративные скидки и специальные акции от компаний- партнеров; Льготные условия на продукты Банка; Программы признания особых достижений сотрудников; Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей; Возможности участия в спортивных командах Банка (мини-футбол, хоккей и др.); Участие в благотворительных и социально значимых активностях.