Обязанности:
Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса.Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета. Мы реализуем амбициозную программу цифровой трансформации, и в нашей команде открыта вакансия аналитика данных ПРЕДЛАГАЕМ Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования и проектные бонусы Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00 Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная Развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое) ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус» Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей Возможности для развития и карьерного роста Присоединитесь к команде «Комус» до 1 декабря 2024 года и получите возможность выиграть главный приз ежегодного розыгрыша для всех сотрудников - 1 500 000 рублей! ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ Развивать существующие модели математического двойника/ логистической цепочки в ПО AnyLogistix Верифицировать гипотезы по развитию логистической архитектуры Проводить интервью с внутренними бизнес-экспертами (кроссфункциональное взаимодействие) Разрабатывать новые модели по запросу внутренних заказчиков Заниматься поиском оптимальных решений, направленных на получение экономии от изменений в цепи поставок Формировать выводы по итогам оптимизации на основе проведенного анализа ДЛЯ НАС ВАЖНЫ Релевантный опыт работы от 1-го года Опыт работы в качестве дата-аналитика не менее 1-го года Высшее экономическое или техническое образование Знание математической статистики, умение оценить статистическую значимость параметра, посчитать корреляцию между параметрами и т. п. Знания SQL, опыт построения сложных запросов, в том числе с оконными функциями, регулярными выражениями Знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Seaborn, Plotly и т.д.) Знание инструментов веб-аналитики (Я.Метрика, Firebase/Google Analytics); понимание принципов сбора и агрегации данных, умение работать с API систем веб-аналитики Навыки визуализации данных и создания дашбордов в BI-платформе, умение наглядно представлять важную информацию и делать выводы, основываясь на цифрах Опыт полного цикла аналитического исследования: от сбора данных до презентации.Похожие вакансии
Разработчик имитационных моделей (AnyLogic)
Договорная
Москва
Объединенная металлургическая компания