Обязанности:
В компанию, которая занимается решением крупномасштабных задачи по цифровизации ведущего нефтегазохимического производства России мы ищем ML-инженера (химическое направление). Проект связан с печами пиролиза и системой онлайн оптимизации производственных процессов (RTO). Чем предстоит заниматься? С помощью машинного обучения команда находит оптимум между селективностью и конверсией в змеевике пиролиза, что позволяет оптимально распределять сырьё по змеевикам с учётом разной степени их закоксованности и подбирать «жёсткость» пиролиза так, чтобы перераспределение в корзине продуктов дало максимальную маржу. Задачи: Мониторинг эффективности переработки полимеров – основная цель: получать максимум полезного сырья при минимальной утилизации полимеров. Написание кода. Обучение машинных моделей. Требования: Умение писать понятный код на Python, знание SQL, владение стандартным набором библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scipy). Высшее химическое образование. Знание теории и опыт в области классического машинного обучения , понимание границ применимости методов, интерпретации результатов обучения, гибкое мышление в решении сложных и иногда нетиповых задач машинного обучения. Условия: Работа в аккредитованной ИТ-компании. Стабильный доход, обсуждаемый индивидуально с учетом вашего вклада и результатов работы. Увлекательные задачи в крупных проектах, где используются передовые технологии. Амбициозная команда профессионалов, готовых воплотить ваши идеи в жизнь. Возможности для обучения и развития в IT-сообществе, включая доступ к более чем 400 техническим курсам и участие в мероприятиях компании. Перспективы вертикального и горизонтального карьерного роста в крупнейшей нефтегазохимической компании России. Корпоративное медицинское страхование, льготы для близких, разнообразные спортивные секции и скидки в сети фитнес-клубов World Class, а также скидки и бонусы от партнеров. Гибридный формат работы.Похожие вакансии