Обязанности:
Ищем опытного аналитика данных. Если вы в поиске работы в стабильной компании с духом стартапа, приглашаем в нашу команду! Чем предстоит заниматься: Разработка, тестирование и оптимизация ETL процессов для загрузки данных в DWH. Интеграция данных из различных источников (ERP, Web API) с использованием Apache Airflow. Разработка и поддержка потоков данных с использованием Kafka. Парсинг данных из интернета, их очистка и нормализация для использования в DWH. Работа с PostgreSQL и ClickHouse для хранения и обработки данных. Автоматизация процессов обработки данных и обеспечение их надежности. Участие в проектировании архитектуры DWH и поддержка существующих решений. Взаимодействие с командами аналитиков и BI для обеспечения корректности данных. Наши ожидания от кандидата: Высшее математическое или техническое образование; Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов; Опыт разработки ETL процессов и работы с инструментами ETL (например, Apache Airflow). Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL). Опыт работы с ClickHouse и понимание его архитектуры. Опыт работы с Apache Kafka для интеграции и передачи данных. Навыки парсинга данных из интернета (например, с использованием Python, BeautifulSoup,Scrapy). Знание принципов и практик управления данными и архитектуры DWH. Опыт работы с большими данными и понимание их особенностей. Навыки оптимизации производительности запросов и процессов. Будет огромным плюсом: Опыт работы с инструментами BI (Superset, Power BI, Tableau). Опыт работы с Python и знание его экосистемы для работы с данными. Опыт работы в среде DevOps и облачных технологиях (AWS, GCP, Azure). Условия: удаленный формат работы,5/2 с 10.00 до 19.00 по московскому времени; возможность работать из любого города или из любой страны;Похожие вакансии
Data Engineer DWH (Офис) / Инженер данных
От 280 000 до 310 000 руб.
Москва
Акселератор возможностей