Обязанности:
Наша компания находится в стадии активного расширения и интеграции моделей машинного обучения в операционные процессы, поэтому мы ищем талантливых специалистов, готовых присоединиться к нашей команде и помочь нам в этом процессе. Чем предстоит заниматься: Разработка и внедрение нескольких моделей машинного обучения для конкретных бизнес-кейсов компании Создание алгоритма carry-trade Оптимизация существующих SQL – запросов Анализ данных и предоставление ценной информации для принятия бизнес-решений Подготовка витрин данных Участие в процессе оптимизации и улучшения существующих моделей машинного обучения Построение и реализация пайплайна внедрения машинных моделей в продакшн Ожидается, что кандидат будет активно участвовать в процессе развития и улучшения наших моделей машинного обучения, а также внесет значительный вклад в достижение целей компании в области анализа данных и машинного обучения. Наши ожидания от кандидата: Опыт в разработке классических моделей машинного обучения, таких как классификация и регрессия, с практическими применениями в бизнес-кейсах. Опыт работы с практиками MLOps. Уверенное знание SQL: сложные запросы, join’ы, оконные функции и т.д. Знание и умение применять основные ML - библиотеки (LightGBM/CatBoost/xG, TimeSeries, Decision Trees и т.д.) Знания в области теории вероятности и мат. статистики. Опыт проведения статистических тестов. Опыт работы с Linux Опыт работы с Airflow или другим средством оркестрации задач Понимания принципов работы ООП (желательно) Что мы предлагаем: Трудоустройство по ТК РФ; Конкурентная заработная плата; ДМС; Можно комбинировать home office с посещением офиса; Атмосфера tech-стартапа и возможность для быстрого роста; Открытая и свободная корпоративная культура; Локация офиса - м. Новослободская; Чай, кофе, снеки и фрукты в течение дня.Похожие вакансии